Домой Майнинг Вышел новый Cast XMR Miner с небольшим улучшением производительности для VEGA

Вышел новый Cast XMR Miner с небольшим улучшением производительности для VEGA

89
0

Майнер Cast XMR с алгоритмом CryptoNight для видеокарт AMD RX VEGA 56/64 только что был обновлён до версии 0.9.1 с небольшим улучшением производительности — всего на 0,5%. Об этом сообщил сам разработчик программного обеспечения. Ранее предыдущая версия 0.9.0 этого майнера уже обеспечила поддержку грядущего форка с алгоритмом CryptoNightv7 для Monero (XMR) и некоторых других монет в свете новой волны ASIC-майнеров, также нацеленных на данный криптографический алгоритм.

Следует иметь в виду, что у майнера Cast XMR закрытый исходный код, и он доступен в виде двоичного файла только для 64-разрядных Windows; в него заложена комиссия разработчика в 1,5%. Изначально он оптимизирован под видеокарты ADM RX VEGA с использованием блокчейн-драйвера, но должен хорошо работать и с другими видеокартами AMD RX.

Майнер Cast XMR должен автоматически определять требуемый алгоритм и переключаться между CryptoNight или CryptoNightV7 для майнинга Monero (а также для большинства других монет, которые стремятся к форкам). Есть и опция, позволяющая вручную переключать его на желаемую версию алгоритма, если есть проблема с автоматическим определением (для этого можно использовать опцию командной строки —algo). В настоящее время, кажется, автоопределение алгоритма работает плохо только для GRAFT, и в этом случае рекомендуется выбирать версию вручную.

GRAFT пока ещё не осуществил свой форк, поэтому для него используется старая версия CryptoNight, а не новая CryptoNightV7, как и для других монет, которые уже объявили о планах использовать V7 для форка. Напоминаем, что Monero (XMR) осуществит форк в блоке 1546000 ориентировочно 4 апреля, и процесс займёт менее двух недель.

Здесь вы можете загрузить последнюю версию 0.9.1 Cast XMR Miner для майнинга монет с алгоритмами CryptoNight и CryptoNightV7.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here